package difficulty.middle;

import java.util.Scanner;

/**
 * HJ24 合唱队
 * @author d3y1
 */
public class HJ24 {
    /**
     * 动态规划
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int n = sc.nextInt();
            int[] arr = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                arr[i] = sc.nextInt();
            }

            //存储每个数左边小于其的数的个数
            int[] left = new int[n];
            //存储每个数右边小于其的数的个数
            int[] right = new int[n];
            //最左边的数设为1
            left[0] = 1;
            //最右边的数设为1
            right[n - 1] = 1;
            //计算每个位置左侧的最长递增
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                left[i] = 1;
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    //动态规划
                    if (arr[i] > arr[j]) {
                        left[i] = Math.max(left[j] + 1, left[i]);
                    }
                }
            }
            //计算每个位置右侧的最长递减
            for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
                right[i] = 1;
                for (int j = n - 1; j > i; j--) {
                    //动态规划
                    if (arr[i] > arr[j]) {
                        right[i] = Math.max(right[i], right[j] + 1);
                    }
                }
            }
            // 记录每个位置的值
            int[] result = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                //位置 i计算了两次 所以需要－1
                //两个都包含本身
                result[i] = left[i] + right[i] - 1;
            }

            //找到最大的满足要求的值
            int max = 1;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                max = Math.max(result[i],max);
            }
            System.out.println(n - max);
        }
    }



//    /**
//     * 二分查找
//     * @param args
//     */
//    public static void main(String[] args) {
//        Scanner sc = new Scanner(System.in);
//        while (sc.hasNext()) {
//            int n = sc.nextInt();
//            int[] arr = new int[n];
//            for (int i = 0; i < n; i++) {
//                arr[i] = sc.nextInt();
//            }
//
//            //存储每个数左边小于其的数的个数
//            int[] left = new int[n];
//            //存储每个数右边小于其的数的个数
//            int[] right = new int[n];
//            left[0] = arr[0];
//            right[n - 1] = arr[n - 1];
//            //记录以i为终点的从左向右和从右向走的子序列元素个数
//            int[] num = new int[n];
//            //记录当前子序列的长度
//            int index = 1;
//            for (int i = 1; i < n; i++) {
//                if (arr[i] > left[index - 1]) {
//                    //直接放在尾部
//                    //i左侧元素个数
//                    num[i] = index;
//                    //更新递增序列
//                    left[index++] = arr[i];
//                } else {
//                    //找到当前元素应该放在的位置
//                    int low = 0, high = index - 1;
//                    while (low < high) {
//                        int mid = (low + high) / 2;
//                        if (left[mid] < arr[i]) {
//                            low = mid + 1;
//                        } else {
//                            high = mid;
//                        }
//                    }
//                    //将所属位置替换为当前元素
//                    left[low] = arr[i];
//                    //当前位置i的左侧元素个数
//                    num[i] = low;
//                }
//            }
//            index = 1;
//            for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
//                if (arr[i] > right[index - 1]) {
//                    num[i] += index;
//                    right[index++] = arr[i];
//                } else {
//                    int low = 0, high = index - 1;
//                    while (low < high) {
//                        int mid = (high + low) / 2;
//                        if (right[mid] < arr[i]) {
//                            low = mid + 1;
//                        } else {
//                            high = mid;
//                        }
//                    }
//                    right[low] = arr[i];
//                    num[i] += low;
//                }
//            }
//            int max = 1;
//            for (int number : num) {
//                max = Math.max(max, number);
//            }
//            // max+1为最大的k
//            System.out.println(n - max);
//        }
//    }
}
